RAG & Agentes
IA que responde com o conhecimento da sua organização — não com achismos.
Modelos de linguagem genéricos alucinam, ignoram contexto institucional e não sabem o que aconteceu ontem. RAG resolve isso. Agentes vão além: agem, consultam fontes, raciocinam em múltiplas etapas e entregam respostas fundamentadas.
O que você vai conseguir
- Assistentes e copilotos que respondem com base nos seus documentos reais
- Recuperação precisa em grandes acervos — contratos, pareceres, manuais técnicos, normas internas
- Fluxos agenticos com rastreabilidade de cada passo
O que oferecemos
- Pipelines RAG com hybrid search (BM25 + semântico)
- Agentes com LangGraph e frameworks agenticos
- Ingestão, chunking e enriquecimento de documentos especializados
- Vector stores (Qdrant, FAISS, pgvector)
- Integração com Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic e modelos open source
- Reranking, filtros por metadados e controle de relevância
Para quem
Escritórios de advocacia, departamentos jurídicos corporativos, áreas de compliance e empresas com grandes acervos documentais — contratos, manuais técnicos, pareceres e bases de conhecimento internas.
Automação
Processos repetitivos consomem tempo de quem deveria estar resolvendo problemas complexos.
Triagem de documentos, extração de dados de contratos, classificação de pareceres, geração de minutas — tarefas que consomem horas podem ser automatizadas com IA sem abrir mão de controle e auditabilidade.
O que você vai conseguir
- Redução de tempo em tarefas documentais de rotina
- Padronização de outputs sem perda de qualidade
- Processos auditáveis com log de cada decisão automatizada
O que oferecemos
- Geração de documentos padronizados (contratos, minutas, pareceres, comunicações)
- Extração estruturada de informações (OCR + LLM)
- Classificação e triagem inteligente de contratos, propostas e documentos operacionais
- Integração com sistemas legados via API ou RPA
- Orquestração multi-etapa com LangGraph
Para quem
Escritórios de advocacia, departamentos jurídicos corporativos e empresas com alto volume de documentos padronizados em rotinas operacionais.
Modelagem e Aprendizagem de Máquina
Nem todo problema precisa de um LLM. Alguns precisam de um modelo que realmente aprende com seus dados.
Classificação de documentos, predição de desfechos contratuais ou operacionais, detecção de anomalias, análise de risco — problemas com estrutura suficiente para modelos supervisionados e não supervisionados que entregam resultados precisos, explicáveis e auditáveis.
O que você vai conseguir
- Modelos treinados sobre seus dados, não sobre dados genéricos
- Previsões com métricas de desempenho claras e auditáveis
- IA que complementa o julgamento humano em decisões de alto volume
O que oferecemos
- Modelos de classificação e predição (scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
- NLP especializado — extração de entidades, classificação, análise de sentimento
- Detecção de anomalias e padrões em grandes volumes documentais e transacionais
- Séries temporais para previsão de demanda operacional
- Fine-tuning de modelos de linguagem para domínios especializados
- Pipelines de treinamento, validação e deploy com monitoramento
- Construção de datasets anotados e sintéticos
Para quem
Empresas com volume de dados suficiente para treinar modelos próprios — escritórios de grande porte, legaltech, insurtech, fintech e operações data-driven em geral.